
你现在用的AI程序,有相当一部分是由设在东南亚的服务器支持的。近年来,随着人工智能技术的兴起,马来西亚、新加坡和菲律宾等东南亚国家的数据中心业务也迎来了蓬勃发展。
众所周知,数据中心是耗能大户。不过就算数据中心的业务不像很多人预测的会增长得那么夸张,我们也得考虑AI的用电需求。随着时间的推移,AI的能耗需求只会有增无减。据国际能源署预测,从现在起到2035年,印度和东南亚将成为全球能源需求增幅最大的地区。
就连一向以高效和低成本著称的DeepSeek,一旦成规模部署,当地企业和消费者的用量上来了,也必将显著推高整个东南亚地区对算力的需求。
有人可能认为,在东南亚地区,要想满足AI革命所需的能源需求,只要依赖化石能源了。化石能源虽然污染环境,但却是最便捷的一种能源。不过这么想的人很可能大错特错了。
实际上,东南亚地区的能源需求完全可以通过可再生能源解决,东南亚国家也可以由此避免进口化石能源成本波动的风险,同时有助于实现净零排放目标。换句话说,未来几年,东南亚国家在AI的普及上能否取得成功,将与可再生能源的发电量密切相关。
数据中心业务呈井喷式爆发
早在ChatGPT出现以前,国际能源署就曾估计,全球数据中心的耗电量已经占到了全球总耗电量的1%到1.5%左右。现在随着AI技术的发展,这一比例还在急剧上升。
你每向AI大语言模型提一个问题,其耗电量都比进行一次传统的网络搜索多出5倍左右。而一个AI应用程序的能耗更是比传统APP高出近33倍。
根据马来亚银行的估算,东南亚国家的人均数据中心占有量大约只有美国、日本和韩国等国的三分之一。但是各大科技巨头都盯上了东南亚这块大蛋糕,去年,亚马逊、谷歌和微软等巨头表示将在东南亚投资至少380亿美元用于建设数据中心。阿里巴巴也表示未来3年将在东南亚投资至少530亿美元,用于发展AI和云计算。目前,阿里巴巴正在与印尼和泰国等国的本土合作伙伴开展合作。
使用可再生能源,可以让东南亚各国在数字化基建上的投资获得最大回报。东南亚地区大约四分之三的能源来自化石燃料,但是现在这些化石燃料的成本变得越来越高。伍德麦肯兹公司的分析指出,2023年,亚太地区的可再生能源使用成本比煤炭的使用成本低13%,到2030年将达到32%。在东南亚15国中,太阳能已经在11个国家成为最便宜的电力来源。
随着光伏面板和风力涡轮机价格的持续下降,可再生能源的成本只会越来越低。一个国家如果想在AI时代实现成功发展,最自然而然的选择,就是加大对风能、太阳能和潮汐能等可再生能源的投入。
数据中心需要稳定可靠的电力供应。以往数据中心的供电基本上只能依赖火电或水电。但是现在,一座太阳能发电厂就能满足一个数据中心90%以上的电力需求。而以往这一比例可能只有20%。
以笔者的家乡菲律宾为例,菲律宾在发展可再生能源上有一些明显的优势,比如它有稳定的地热发电和水力发电能力,也有开放的能源市场。菲律宾希望利用这些优势,到2035年前将可再生能源的发电量提高到总发电量的35%,到2040年进一步提高到50%。
目前,菲律宾正在不断扩大相关投资。笔者所在的公司(Citicore)就希望五年内实现5GW的发电目标。而菲律宾的Meralco Terra太阳能项目则有望成为全球最大的太阳能和电池储能项目。
越南和泰国最近也宣布将试行可再生能源发电直接采购机制(简称PPA机制)。马来西亚国家能源有限公司(TNB)也将通过 PPA机制,将60MW太阳能接入电网。印尼政府也在考虑进行一项政策调整,允许消费者通过国有输电线路,直接向可再生能源生产商购买电力。
目前,新一代的AI数据中心在建设过程中就已经考虑了能源可持续性的问题。比如新加坡的进化数据中心(EDC)就强调了要以可再生能源为其供电。这些新一代数据中心也很重视第三方的独立可持续性认证。(特别披露:Citicore公司已同意为新加坡进化数据中心提供100MW的可再生能源。)
可再生能源:廉价、充足,且可连入现有电网
早在AI技术成为主流之前,东南亚国家就已经在积极采用可再生能源。尽管东南亚的煤炭产量也很丰富,但东南亚国家每年在石油进口上的花费仍高达1300 亿美元左右。2022年,亚洲开发银行所称的“新兴亚洲经济体”(其中包括中国和印度)花在化石能源上的公共财政支持就高达 6000亿美元。
到2040年,东盟国家的能源需求预计将在现在的基础上翻一番。而过于依赖化石能源,无疑将给各国财政带来不必要的压力。
随着人工智能的发展,AI技术有望为东盟经济带来高达1万亿美元的增长。但是我们无需依赖昂贵的、高污染的化石能源,也能实现这一增长目标。可再生能源具有廉价和充足的优势,而且也能连入现有电网。现在就看各国的政策制定者、投资人和开发者们是否愿意让这些清洁能源发挥应有的作用了。
本文作者Oliver Tan是Citicore可再生能源公司CEO。
《财富》网站文章中所表达的观点仅代表作者个人,不代表《财富》的观点和立场。(财富中文网)
译者:朴成奎
你现在用的AI程序,有相当一部分是由设东南亚的服务器支持的。近年来,随着人工智能技术的兴起,马来西亚、新加坡和菲律宾等东南亚国家的数据中心业务也迎来了蓬勃发展。
众所周知,数据中心是耗能大户。不过就算数据中心的业务不像很多人预测的会增长得那么夸张,我们也得考虑AI的用电需求。随着时间的推移,AI的能耗需求只会有增无减。据国际能源署预测,从现在起到2035年,印度和东南亚将成为全球能源需求增幅最大的地区。
就连一向以高效和低成本著称的DeepSeek,一旦成规模部署,当地企业和消费者的用量上来了,也必将显著推高整个东南亚地区对算力的需求。
有人可能认为,在东南亚地区,要想满足AI革命所需的能源需求,只要依赖化石能源了。化石能源虽然污染环境,但却是最便捷的一种能源。不过这么想的人很可能大错特错了。
实际上,东南亚地区的能源需求完全可以通过可再生能源解决,东南亚国家也可以由此避免进口化石能源成本波动的风险,同时有助于实现净零排放目标。换句话说,未来几年,东南亚国家在AI的普及上能否取得成功,将与可再生能源的发电量密切相关。
数据中心业务呈井喷式爆发
早在ChatGPT出现以前,国际能源署就曾估计,全球数据中心的耗电量已经占到了全球总耗电量的1%到1.5%左右。现在随着AI技术的发展,这一比例还在急剧上升。
你每向AI大语言模型提一个问题,其耗电量都比进行一次传统的网络搜索多出5倍左右。而一个AI应用程序的能耗更是比传统APP高出近33倍。
根据马来亚银行的估算,东南亚国家的人均数据中心占有量大约只有美国、日本和韩国等国的三分之一。但是各大科技巨头都盯上了东南亚这块大蛋糕,去年,亚马逊、谷歌和微软等巨头表示将在东南亚投资至少380亿美元用于建设数据中心。阿里巴巴也表示未来3年将在东南亚投资至少530亿美元,用于发展AI和云计算。目前,阿里巴巴正在与印尼和泰国等国的本土合作伙伴开展合作。
使用可再生能源,可以让东南亚各国在数字化基建上的投资获得最大回报。东南亚地区大约四分之三的能源来自化石燃料,但是现在这些化石燃料的成本变得越来越高。伍德麦肯兹公司的分析指出,2023年,亚太地区的可再生能源使用成本比煤炭的使用成本低13%,到2030年将达到32%。在东南亚15国中,太阳能已经在11个国家成为最便宜的电力来源。
随着光伏面板和风力涡轮机价格的持续下降,可再生能源的成本只会越来越低。一个国家如果想在AI时代实现成功发展,最自然而然的选择,就是加大对风能、太阳能和潮汐能等可再生能源的投入。
数据中心需要稳定可靠的电力供应。以往数据中心的供电基本上只能依赖火电或水电。但是现在,一座太阳能发电厂就能满足一个数据中心90%以上的电力需求。而以往这一比例可能只有20%。
以笔者的家乡菲律宾为例,菲律宾在发展可再生能源上有一些明显的优势,比如它有稳定的地热发电和水力发电能力,也有开放的能源市场。菲律宾希望利用这些优势,到2035年前将可再生能源的发电量提高到总发电量的35%,到2040年进一步提高到50%。
目前,菲律宾正在不断扩大相关投资。笔者所在的公司(Citicore)就希望五内年实现5GW的发电目标。而菲律宾的Meralco Terra太阳能项目则有望成为全球最大的太阳能和电池储能项目。
越南和泰国最近也宣布将试行可再生能源发电直接采购机制(简称PPA机制)。马来西亚国家能源有限公司(TNB)也将通过 PPA机制,将60MW太阳能接入电网。印尼政府也在考虑进行一项政策调整,允许消费者通过国有输电线路,直接向可再生能源生产商购买电力。
目前,新一代的AI数据中心在建设过程中就已经考虑了能源可持续性的问题。比如新加坡的进化数据中心(EDC)就强调了要以可再生能源为其供电。这些新一代数据中心也很重视第三方的独立可持续性认证。(特别披露:Citicore公司已同意为新加坡进化数据中心提供100MW的可再生能源。)
可再生能源:廉价、充足,且可连入现有电网
早在AI技术成为主流之前,东南亚国家就已经在积极采用可再生能源。尽管东南亚的煤炭产量也很丰富,但东南亚国家每年在石油进口上的花费仍高达1300 亿美元左右。2022年,亚洲开发银行所称的“新兴亚洲经济体”(其中包括中国和印度)花在化石能源上的公共财政支持就高达 6000亿美元。
到2040年,东盟国家的能源需求预计将在现在的基础上翻一番。而过于依赖化石能源,无疑将给各国财政带来不必要的压力。
随着人工智能的发展,AI技术有望为东盟经济带来高达1万亿美元的增长。但是我们无需依赖昂贵的、高污染的化石能源,也能实现这一增长目标。可再生能源具有廉价和充足的优势,而且也能连入现有电网。现在就看各国的政策制定者、投资人和开发者们是否愿意让这些清洁能源发挥应有的作用了。
本文作者Oliver Tan是Citicore可再生能源公司CEO。
《财富》网站文章中所表达的观点仅代表作者个人,不代表《财富》的观点和立场。(财富中文网)
译者:朴成奎
The server that powers your AI application has a good chance of being based in Southeast Asia. The rise of AI has led to a simultaneous boom in data centers in markets like Malaysia, Singapore and the Philippines.
Even if projections of massive growth in data centers end up being too bullish, AI isn’t going away. Over time, demand for energy from AI applications will only grow. The International Energy Agency already projects that India and Southeast Asia will have the biggest increase in energy demand through to 2035.
Even DeepSeek, which showed that AI can be done efficiently and affordably, could boost demand for computing power across Southeast Asia, as local companies and consumers can now join the generative AI revolution at lower cost.
Planners may think that fossil fuels—traditionally the quick and dirty option to get a lot of power quickly—is the only way to get the energy needed to power the AI boom. They’d be seriously mistaken.
Renewable energy will meet increased demand without exposure to the volatile cost of imported fossil fuels—and making the push towards net zero more challenging than it already is. Indeed, the region’s success in adopting AI will be closely linked to growth in renewable energy capacity over the years ahead.
Data center boom
Even before ChatGPT, the IEA estimated that data centres were consuming 1% to 1.5% of global electricity. That share is surging thanks to AI.
Asking generative AI a question requires up to five times more power than a traditional web search, while applications use nearly 33 times more energy than their conventional counterparts.
Southeast Asia has around three times less data center capacity per capita than markets like the U.S., Japan and Korea, according to Maybank estimates. Tech giants are racing to fill this gap, with hyperscalers like Amazon, Google and Microsoft promising at least $38 billion of investment in the region last year. Alibaba, which plans to invest at least $53 billion in AI and cloud computing over the next three years, is working with local partners in markets like Indonesia and Thailand.
Renewable energy can help maximize the return on investments from building out digital infrastructure. About three-quarters of Southeast Asia’s energy comes from fossil fuels, but these are now becoming the more expensive option. Analysis from Wood Mackenzie shows that the cost of renewable energy in Asia-Pacific was 13% cheaper than conventional coal in 2023 and set to be 32% cheaper by 2030. Utility-scale solar energy was already the least expensive source of energy in 11 out of the 15 economies covered.
Renewable energy will only get cheaper as prices for photovoltaic panel and wind turbines continue to fall. For economies that want to succeed in AI era, doubling down on energy from the sun, wind and sea is the natural choice.
Data centres need a constant and reliable power supply. Previously, that could only have come from, say, a coal or hydro plant. But now, a solar farm can provide more than 90% of what a data center needs, up from 20% in the past.
My home base of the Philippines, for example, has some distinct advantages in delivering renewable energy, such as access to stable geothermal and hydro power and an open energy market. Our country hopes to leverage these strengths to generate at least 35% of its power from renewable energy by 2035, and 50% by 2040.
Investments are being scaled up. My own company, Citicore, hopes to energize the first gigawatt towards a 5GW target over five years. Another project, the Meralco Terra Solar Project, claims to being the world’s largest solar and battery storage facility.
Vietnam and Thailand also recently announced programs to pilot direct power purchase agreement (PPA) regimes for renewable energy. In Malaysia, utility company Tenaga Nasional Berhad is bringing 60 megawatts (MW) of solar into the grid through a PPA. Indonesia is considering a policy change that will allow consumers to buy power directly from renewable producers through state-owned transmission lines.
AI-ready data centers are already being developed with sustainability in mind. Singapore’s Evolution Data Centres (EDC), for example, focus on powering facilities with renewable energy. These centers also make sustainability, independently verified by third parties, a key pillar of construction. (Disclosure: Citicore has agreed to provide 100MW of renewable energy to EDC).
Cheap, abundant and connected
Even before AI went mainstream, Southeast Asia was embracing renewable energy. Although the region produces plenty of coal, it spends some $130 billion a year on oil imports. The group of economies that the Asian Development Bank refers to as emerging Asia—which includes China and India—provided $600 billion of public financial support for fossil fuels in 2022.
With energy demand in the Association of South East Asian Nations (ASEAN) expected to double by 2040, relying on fossil fuels will unnecessarily strain public finances.
AI could potentially provide a $1 trillion boost to the ASEAN economy. The good news is that we won’t need to rely on expensive, carbon-emitting fossil fuels to capture that. Renewable energy is cheap, abundant and connected to the grid; it’s up to policymakers, investors, and importantly developers to put that energy capacity to work.
Oliver Tan is the CEO of Citicore Renewable Energy Corporation.
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